嘉宾分享
超越方向盘的未来: 42dot 研讨会洞察之多模态体验设计趋势
我们近期与 42dot 首席产品设计师 Chris Jacobs 一同举办的网络研讨会，汇聚了多位行业领袖，共同探讨前沿原型设计如何塑造车载体验的未来。
Tim Weydert, Content Writer
September 16, 2025
汽车行业正经历一场设计革命。随着车辆从单纯的交通工具，转变为智能、互联的生态系统，设计师们正面对前所未有的挑战与机遇。
本次研讨会由 ProtoPie 高级客户成功经理 Adrienne Ambrose 主持，特邀 42dot (Hyundai Motors' software-defined vehicle arm) 首席产品设计师 Chris Jacobs 与 ProtoPie 创意技术专家 Eric Lee 带来深度分享，并与 ProtoPie 美国区销售负责人 Joel Carrillo 共同展开圆桌讨论。
Chris Jacobs: 多模态设计的力量
42dot (Hyundai Motors' software-defined vehicle arm) 的首席产品设计师 Chris Jacobs 在会议开场时描绘了一个由 AI 驱动的汽车未来。他提出了“环境 AI（Ambient AI）”的概念——一种能够理解用户意图与环境上下文的智能系统，超越了传统语音助手的局限。
他解释道，未来的汽车可以根据驾驶者的状态自动做出反应。例如，当用户感到寒冷时，车辆会自动开启暖气；当系统识别到用户抱着箱子走近时，后备箱会自动打开。Jacobs 认为，这种无缝而直观的交互方式，代表着汽车用户体验设计的下一个前沿方向。
Jacobs 在演讲中还分享了一个来自 Rivian 的真实项目案例。面对为一款配备双滚轮和触觉反馈的方向盘创建原型的挑战，他的团队采用了创新方法——通过 ProtoPie Connect 连接 Arduino 电机，实现了真实的触觉反馈与视觉动画同步。
他指出，这不仅仅是一个概念验证的演示。团队构建了一个高度复杂的系统，使设计师能够在实时环境中微调触觉体验的“手感”。这个原型的成效远超预期，其底层代码最终被直接应用到量产车型中，充分体现了高保真原型设计的价值。Jacobs 强调，这种方法让设计师能够独立推进项目，无需持续依赖开发团队的协作。
Eric Lee: ProtoPie 生态的无限可能
ProtoPie 创意技术专家 Eric Lee 也进行了多项现场演示，全面展示了 ProtoPie Studio、ProtoPie Player、ProtoPie Cloud 与 ProtoPie Connect 的协同作用。这一生态系统使得设计师能够将原型设计真正拓展到“ 屏幕之外”。
现场的演示具体如下：
- 跨设备通信：通过旋转一个屏幕上的虚拟方向盘，控制另一设备上的指针移动，展示了多设备交互的基础原理。
- 多屏车载界面：包含手机、HUD（抬头显示）和平板等设备的多模态原型，模拟了汽车解锁、加速、播放音乐和语音交互等全流程体验。
- AI 驱动诊断仪表板：连接 ChatGPT API 的原型可实时分析模拟数据。当冷却液“不足”时，AI 会以语音和文字提示，解释原因并提供解决建议，展示了智能互联汽车的潜力。
圆桌洞察：行业挑战与未来机遇
在圆桌讨论环节，几位嘉宾共同探讨了当前设计行业的痛点与新机遇。
原型设计的挑战
ProtoPie 美国区销售负责人 Joel Carrillo 指出，传统的原型工具在多模态体验设计中往往力不从心。他解释说，这些工具通常无法同时支持语音、触觉、传感器以及跨设备交互等复杂功能。一旦超出单一屏幕的范围，它们就会“失效”。因此，设计团队常常被迫制作线性、可预测的演示原型，但现实中的用户并不会完全遵循脚本。这种差距导致团队难以获得真实使用情境下的有效洞察。
汽车设计的跨界启示
嘉宾们认为，汽车设计中的经验对于其他行业同样具有重要意义。汽车设计关注的是在高风险、复杂系统中实现安全与一致性的用户体验，这为医疗、航空、物联网等领域提供了宝贵借鉴。
Chris Jacobs 补充说，汽车设计教会设计师如何在动态环境中处理多种屏幕尺寸与复杂交互。他提到，汽车界面设计需要适应从超宽仪表盘到窄长竖屏等多样化的显示形式，这种经验让设计师更具系统性思维。
原型设计的说服力
Jacobs 还分享了另一个成功案例——团队通过一个集成灯光警示的高保真方向盘原型，成功让 Rivian 的 CEO 在短短几分钟内批准了设计方案。他指出，原型设计不仅是验证工具，更是赢得利益相关者信任的关键途径。高保真原型能够让抽象的创意变得可感可视，从而促进决策与共识的形成。
AI 驱动的设计革命
在讨论 AI 对设计流程的影响时，Jacobs 介绍了他如何借助 AI 工具大幅提升工作效率。他自称是一名“氛围编码员（Vibe Coder）”，并表示 AI 让他能够快速创建复杂的原型、生成 API、甚至制作交互性小游戏。他的团队还开发了一个内部工具，用于生成虚拟数据（如专辑封面、餐厅信息与评论），以避免原型测试中的版权问题。
他进一步解释道，AI 技术的普及并不会取代开发人员，而是赋能设计师更独立地实验与验证想法。“开发团队通常已经非常忙碌，而这些工具让设计师能更快地学习、尝试并将创意落地。”
设计团队的核心启示
本次研讨会总结了几条对设计团队极具价值的洞察：
- 投资高保真原型：在构想与落地之间，只有高保真原型能有效弥合差距。
- 跳出单一屏幕思维：未来体验将是跨设备、跨场景、动态协同的系统。
- 拥抱 AI 设计助手：AI 不取代设计师，而是让他们更快迭代、验证、创新。
- 尽早测试、频繁试错：验证“不行的方案”与验证“可行的方案”同样重要。
- 为动态环境而设计：无论是在行驶中的车辆，还是医疗操作现场，设计都必须经得起真实场景的考验。
随着世界日益互联，汽车行业在多模态交互、安全与系统集成方面积累的经验，正逐渐成为未来数字体验设计的重要参考。本次研讨会所展示的前沿原型与 AI 技术，不仅推动了车载体验的创新，也为人机交互的未来提供了宝贵启示。
如希望了解如何在组织中落地多模态原型设计，欢迎联系我们，获取专属定制方案。
想进一步了解 ProtoPie 如何助力团队打造高保真多模态原型？
点击下方链接观看完整研讨会录像。
点击查看完整录像